Errores de entornos conda: diagnóstico y solución definitiva
CondaHTTPError, un solver eterno, UnsatisfiableError y el caos de mezclar conda con pip: repara tus entornos de ciencia de datos con recetas probadas.
Llevas media hora mirando el mensaje "Solving environment" que no avanza, o chocaste con un UnsatisfiableError justo cuando intentabas montar PyTorch con CUDA. Conda es el gestor por defecto en IA, biotecnología y computación científica porque maneja dependencias que pip no puede tocar limpio (CUDA, MKL, OpenBLAS, solvers compilados), pero su complejidad (solver lento, conflictos de canales, contaminación del entorno base, el enredo de mezclar conda con pip) genera fallos que los usuarios de pip puro jamás ven. Esta guía gratuita es el manual completo de diagnóstico y reparación de entornos conda para 2026, escrita para el científico de datos...