Databricks Mosaic AI 2026: Crea, Sirve y Gobierna LLMs Personalizados
Guía de Databricks Mosaic AI 2026: construye, sirve y gobierna LLMs personalizados en el lakehouse para reducir costos, mantener tus datos internos y superar los límites de los modelos genéricos.
Te pidieron lanzar un LLM personalizado en Databricks, pero la realidad es un laberinto: los DBUs se agotan más rápido de lo presupuestado, un modelo afinado funciona en un notebook pero se atasca bajo provisioned throughput, un prototipo de RAG que alucina frente a los directivos, y un equipo de gobernanza que pregunta quién tocó qué modelo y por qué. La documentación cubre cada servicio de Mosaic AI por separado, pero nadie te explica cómo el entrenamiento, el serving, Vector Search, los agentes y Unity Catalog encajan en un solo sistema de producción que finanzas y cumplimiento aprueben. Esta guía...