Si has escuchado el término tokens en conversaciones sobre inteligencia artificial y te has sentido perdido, no eres el único. Es un concepto sencillo pero muy importante, porque afecta directamente el costo, la velocidad y los límites de casi todas las herramientas de AI que usas. Esta guía lo explica en lenguaje claro, sin tecnicismos.
Los tokens son las piezas en las que un modelo de AI divide el texto para poder procesarlo. No trabaja letra por letra ni exactamente palabra por palabra, sino con fragmentos: una palabra corta puede ser un solo token, mientras que una palabra larga puede dividirse en varios. Cada texto que envías y cada respuesta que recibes se mide en tokens.
Entender esto tiene un valor práctico enorme. Explica por qué algunos servicios cobran según el uso, por qué existen límites de longitud en las conversaciones y cómo escribir de forma más eficiente. Al terminar la guía vas a saber estimar cuántos tokens consume un texto y cómo aprovechar mejor tus herramientas.
Lo Que Cubre Esta Guía
- Qué son los tokens y cómo la AI divide el texto para procesarlo
- La diferencia entre tokens, palabras y caracteres con ejemplos claros
- Por qué los tokens afectan directamente el costo y la velocidad
- Cómo se relacionan con los límites de longitud y el context window
- Formas prácticas de escribir de manera más eficiente y económica
- Cómo estimar cuántos tokens consume un texto antes de enviarlo
- Diferencias de conteo de tokens entre distintos idiomas
- Por qué el español suele consumir más tokens que el inglés
- Prompts para ver los tokens en acción con ChatGPT y Claude
Ruth Griffin –
This overdelivered. The step-by-step parts made it easy to actually apply instead of just reading.